慢性乙型肝炎病毒（HBV）感染是全球肝细胞癌（HCC）的首要病因。尽管核苷（酸）类似物（NAs）可有效抑制病毒复制，但实现持续病毒学应答的患者仍存在残余HCC风险。现有HCC风险预测模型多依赖年龄、肝功能等宿主相关指标，普遍忽略乙肝表面抗原定量（qHBsAg）这一关键病毒学标志物，导致对经治患者的风险分层精度不足，临床应用存在局限。

2026年，解放军总医院第五医学中心纪冬教授团队在Alimentary Pharmacology & Therapeutics发表的研究，创新性构建并验证了纳入qHBsAg的新型HCC风险预测模型——HBsAg-HCC Score，为NAs经治慢性乙型肝炎（CHB）患者的HCC精准预警提供了更优工具。 研究共纳入1696例接受NAs治疗且达到持续病毒学应答的CHB患者，分为训练队列（n=1190）与前瞻性外部验证队列（n=506）。经多因素Cox回归分析，最终确定年龄、男性、qHBsAg、血清白蛋白、天冬氨酸转氨酶/血小板比值指数（APRI）为HCC发生的5项独立危险因素，并基于此构建HBsAg-HCC Score列线图模型。结果显示，在建模队列中，模型预测3、5、7年HCC发生风险的受试者操作特征曲线下面积（AUC）分别为0.867、0.872、0.871，显著优于PAGE-B、mPAGE-B、aMAP等传统模型；在前瞻性验证队列中，3、5、7年AUC分别为0.784、0.780、0.777，仍保持稳定的预测效能，且内部、外部交叉验证均证实模型的可靠性。进一步分析显示，HBsAg-HCC Score判定的高风险患者，其HCC发生风险较中低风险组显著升高，可实现精准的风险分层；同时，在经NAs治疗后实现持续病毒学应答的患者中，高水平qHBsAg仍是HCC发生的强独立预测因子，为临床追求乙肝表面抗原阴转的治疗目标提供了循证依据。

总之，该研究构建的HBsAg-HCC Score模型，首次将qHBsAg作为核心变量纳入NAs经治CHB患者的HCC风险预测体系，弥补了传统模型缺失病毒特异性标志物的短板。模型所用指标均为临床常规可及项目，计算简便、可操作性强，能够高效、稳定地实现个体化HCC风险分层，为CHB患者围治疗期的监测策略优化、高风险人群的早期干预提供了重要的临床工具与新思路。

摘译自GUO YF, NIU XX, LI L,et al. HBsAg Quantification-Based Models for Predicting Hepatocellular Carcinoma Risk in Nucleos(t)ide Analogs-Experienced Patients With Chronic Hepatitis B: The HBsAg-HCC Score[J]. Aliment Pharmacol Ther, 2026. DOI: 10.1111/apt.70652. [Epub ahead of print] 

（北京大学三〇二临床医学院  郭忆凡 报道）