肝移植术后并发急性肾损伤的危险因素及预测模型构建

李梦茹; 张旭; 徐钧

doi:10.12449/JCH260218

肝移植术后并发急性肾损伤的危险因素及预测模型构建

DOI: 10.12449/JCH260218

李梦茹¹,
张旭¹,
徐钧^2, , ,

1.
山西医科大学医学科学院，太原 030001
2.
山西医科大学第一医院肝胆外科及肝脏移植中心，太原 030001

基金项目:

国家自然科学基金 (82470693);

山西省重点实验室项目 (202204010931008);

山西省中央引导地方科技发展资金项目 (YDZJSX2021B012);

山西省重点研发计划 (202302130501013)

伦理学声明：本研究方案于2023年12月22日经由山西医科大学第一医院医学伦理委员会审批通过，伦理批号：KYLL-2023-271。

利益冲突声明：本文不存在任何利益冲突。

作者贡献声明：李梦茹负责收集数据，论文框架，绘制图表，论文撰写；张旭负责收集数据和整理，统计学分析；徐钧负责拟定写作思路，指导撰写文章并最后定稿。

详细信息

通信作者:
徐钧， junxuty@163.com （ORCID： 0000-0003-3755-9660）

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出版历程
- 收稿日期: 2025-08-22
- 录用日期: 2025-12-18
- 出版日期: 2026-02-25

Risk factors for acute kidney injury after liver transplantation and establishment of a predictive model

Mengru LI¹,
Xu ZHANG¹,
Jun XU^{2
, ,
,}

1.
Academy of Medical Sciences，Shanxi Medical University，Taiyuan 030001，China
2.
Department of Hepatobiliary Surgery and Liver Transplant Center，The First Hospital of Shanxi Medical University，Taiyuan 030001，China

Research funding:

National Natural Science Foundation of China (82470693);

Shanxi Provincial Key Laboratory Project (202204010931008);

Shanxi Central Guidance Local Science and Technology Development Fund Project (YDZJSX2021B012);

Shanxi Key Research and Development Program (202302130501013)

More Information

Corresponding author: XU Jun， junxuty@163.com （ORCID： 0000-0003-3755-9660）

摘要

摘要: 目的探讨肝移植术后发生急性肾损伤（AKI）的影响因素，构建并验证其风险预测模型，为临床早期识别高危患者和干预提供依据。方法采用单中心、回顾性研究方法，收集2020年3月—2025年6月于山西医科大学第一医院肝脏移植中心行肝移植手术的162例患者的临床资料。根据改善全球肾脏病预后组织共识的AKI诊断标准，按照术后7 d内AKI的发生情况，将患者分为AKI组（n=69）和非AKI组（n=93）。符合正态分布的计量资料组间比较采用成组t检验；非正态分布的计量资料组间比较采用Mann-Whitney U检验；计数资料两组间比较采用χ²检验或Fisher确切概率法。采用单因素差异分析筛选与肝移植术后AKI相关的因素，多因素Logistic回归筛选出独立危险因素，并建立列线图模型，采用Bootstrap法重复抽样1 000次，对模型进行内部验证，将数据集按照7∶3随机分为训练集（n=113）和验证集（n=49），通过受试者操作特征曲线、校准曲线和决策曲线分析评估预测模型的区分度、校准度和临床适用性。结果肝移植术后AKI的独立危险因素包括体重指数［比值比（OR）=1.281，95%置信区间（CI）：1.037～1.582，P=0.022］、血肌酐（OR=1.097，95%CI：1.020～1.181，P=0.013）、术中出血量（OR=1.005，95%CI：1.002～1.009，P=0.004）和冷缺血时间（OR=0.984，95%CI：0.976～0.991，P<0.001）。根据上述因素构建列线图预测模型，受试者操作特征曲线下面积（AUC）为0.964（95%CI：0.931～0.997），最佳截断值为0.319，灵敏度为0.971，特异度为0.903。在训练集中，列线图的AUC为0.969（95%CI：0.933～0.971）；验证集中的AUC为0.941（95%CI：0.855～0.944），校准曲线显示预测发生率和实际发生率具有较好的一致性，决策曲线分析显示模型具有良好的临床净获益。结论体重指数、血肌酐、冷缺血时间和术中出血量是肝移植术后发生AKI的独立危险因素，基于此构建的列线图预测模型表现良好，对肝移植术后AKI的发生有较好的预测价值。
- 肝移植 /
- 急性肾损伤 /
- 列线图
Abstract: Objective To investigate the risk factors for acute kidney injury （AKI） after liver transplantation， and to establish and validate a risk prediction model， and to provide a basis for early identification of high-risk patients and intervention in clinical practice. Methods A single-center retrospective study was conducted， and clinical data were collected from 162 patients who received liver transplantation in Liver Transplantation Center of The First Hospital of Shanxi Medical University from March 2020 to June 2025. The patients were divided into AKI group with 69 patients and non-AKI group with 93 patients according to the diagnostic criteria for AKI established by the Kidney Disease： Improving Global Outcomes organization and the presence or absence of AKI within 7 days after surgery. The independent-samples t test was used for comparison of normally distributed continuous data between groups， while the Mann-Whitney U test was used for comparison of non-normally distributed continuous data between groups， and the chi-square test or the Fisher’s exact test was used for comparison of categorical data between groups. The univariate differential analysis was used to obtain the factors associated with AKI after liver transplantation， and the multivariate logistic regression analysis was used to identify the independent risk factors and establish a nomogram model； the Bootstrap method with 1 000 repeated samples was used to perform internal validation of the model. The dataset was randomly divided into a training set and a validation set at a ratio of 7∶3， and the receiver operating characteristic （ROC） curve， the calibration curve， and decision curve analysis （DCA） were used to assess the discriminatory ability， calibration， and clinical applicability of the predictive model. Results Body mass index （BMI）（odds ratio ［OR］=1.281， 95% confidence interval ［CI］： 1.037　—　1.582， P=0.022）， serum creatinine （OR=1.097， 95%CI： 1.020　—　1.181， P=0.013）， intraoperative blood loss （OR=1.005， 95%CI： 1.002　—　1.009， P=0.004）， and cold ischemia time （OR=0.984， 95%CI： 0.976　—　0.991， P<0.001） were independent risk factors for the development of AKI after liver transplantation. The nomogram prediction model established based on the above factors had an area under the ROC curve （AUC） of 0.964 （95%CI： 0.931　—　0.997）， with an optimal cutoff value of 0.319， a sensitivity of 0.971， and a specificity of 0.903. In the training set （n=113）， the nomogram had an AUC of 0.969 （95% CI： 0.933　—　0.971）， while in the validation set （n=49）， the nomogram had an AUC of 0.941 （95%CI： 0.855　—　0.944）. The calibration curve showed good consistency between the predicted incidence rate and the actual incidence rate， and DCA showed that it had good net clinical benefit. Conclusion BMI， serum creatinine， cold ischemia time， and intraoperative blood loss are independent risk factors for the development of AKI after liver transplantation， and the nomogram prediction model established based on these factors performs well and has a good value in predicting the development of AKI after liver transplantation.
- Liver Transplantation /
- Acute Kidney Injury /
- Nomograms

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注： AKI，急性肾损伤；ROC曲线，受试者操作特征曲线。

图 1 肝移植术后AKI的ROC曲线

Figure 1. ROC curve for AKI after liver transplantation

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注： AKI，急性肾损伤。

图 2 肝移植术后AKI的列线图预测模型

Figure 2. Nomogram prediction model for AKI after liver transplantation

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注： a，训练集；b，验证集。AKI，急性肾损伤；ROC曲线，受试者操作特征曲线。

图 3 肝移植术后AKI的列线图在训练集和验证集中的ROC曲线

Figure 3. The ROC curves for AKI after liver transplantation in the training set and validation set

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注： a，训练集；b，验证集。AKI，急性肾损伤。

图 4 肝移植术后AKI的列线图在训练集和验证集中的校准曲线

Figure 4. Calibration curves for postoperative AKI after liver transplantation in the training set and validation set

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注： a，训练集；b，验证集。AKI，急性肾损伤；DCA，决策曲线分析。

图 5 肝移植术后AKI列线图预测模型的DCA

Figure 5. DCA curve analysis of the prediction model for postoperative AKI in liver transplantation

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表 1 肝移植术后AKI的单因素分析

Table 1. Univariate analysis of AKI after liver transplantation

指标	总计（n=162）	AKI组（n=69）	非AKI组（n=93）	统计值	P值
性别［例（%）］				χ²=0.146	0.702
男	122（75.3）	53（76.8）	69（74.2）
女	40（24.6）	16（23.2）	24（25.8）
年龄［例（%）］				χ²=0.463	0.496
<60岁	124（76.5）	51（74.0）	73（78.5）
≥60岁	38（23.5）	18（26.0）	20（21.5）
BMI（kg/m²）	24.07±4.19	25.89±4.49	22.71±3.37	t=-5.141	<0.001
原发疾病类型［例（%）］				χ²=7.452	0.114
免疫性	28（17.2）	12（17.4）	16（17.2）
肿瘤性	29（17.9）	8（11.6）	21（22.6）
病毒性	67（41.4）	36（52.2）	31（33.3）
酒精性	24（14.9）	9（13.0）	15（16.1）
其他	14（8.6）	4（5.8）	10（10.8）
肝性脑病［例（%）］	26（16）	16（23.2）	10（10.8）	χ²=4.546	0.033
糖尿病［例（%）］	30（18.5）	15（21.7）	15（16.1）	χ²=0.826	0.363
高血压［例（%）］	27（16.7）	12（17.4）	15（16.1）	χ²=0.045	0.831
吸烟史［例（%）］	59（36.4）	23（33.3）	36（38.7）	χ²=0.494	0.482
饮酒史［例（%）］	60（37.0）	24（34.8）	36（38.7）	χ²=0.262	0.609
RBC（×10¹²/L）	3.30（2.63～3.81）	2.97（2.46～3.66）	3.38（2.86～3.94）	Z=-1.734	0.083
WBC（×10⁹/L）	3.22（2.20～5.10）	3.30（2.30～5.40）	3.00（2.20～4.90）	Z=-0.552	0.581
PLT（×10⁹/L）	54.00（37.50～89.25）	52.00（38.00～75.50）	57.00（36.00～94.00）	Z=-0.654	0.513
HGB（g/L）	97.50（82.00～114.25）	94.00（78.50～107.00）	102.00（85.00～117.00）	Z=-2.451	0.014
SCr（μmol/L）	62.20（52.00～77.00）	73.20（62.00～88.65）	56.20（47.50～66.75）	Z=-5.733	<0.001
TBil（μmol/L）	48.30（29.85～93.23）	51.90（33.95～141.30）	44.20（22.75～81.10）	Z=-1.567	0.117
DBil（μmol/L）	20.55（9.53～50.23）	24.10（11.80～57.30）	20.00（6.75～47.85）	Z=-1.482	0.138
TP（g/L）	57.30（44.44～66.53）	54.10（37.65～63.65）	59.20（50.45～67.40）	Z=-2.124	0.034
AST（U/L）	38.00（28.00～59.25）	38.00（28.50～55.00）	38.00（27.50～61.00）	Z=-0.320	0.749
ALT（U/L）	27.00（18.00～46.25）	25.00（18.00～40.00）	28.00（18.00～47.50）	Z=-0.622	0.534
PT（s）	18.25（15.80～20.93）	18.60（16.10～21.60）	17.80（15.60～20.50）	Z=-1.414	0.157
APTT（s）	36.75（32.58～45.43）	39.80（33.00～50.70）	35.20（32.30～40.70）	Z=-2.358	0.018
INR	1.55（1.30～1.87）	1.63（1.34～1.91）	1.47（1.27～1.84）	Z=-1.846	0.065
无肝期时间（min）	55（40～67）	67（42～67）	50（40～67）	Z=-1.492	0.136
冷缺血时间（min）	180（170～210）	185（180～360）	180（165～185）	Z=-5.282	<0.001
供肝血供恢复-胆道吻合时间（min）	40（40～60）	40（40～60）	40（10～250）	Z=-0.982	0.326
无肝期尿量（min）	200（60～500）	500（55～500）	150（65.5～500）	Z=-0.499	0.618
术中输注红细胞（mL）	12（8～18）	14（10～18）	12（8～18）	Z=-1.463	0.143
术中输注血浆（mL）	1 000（0～2 000）	1 000（0～1 900）	1 000（0～2 000）	Z=-0.565	0.572
术中出血量（mL）	1 000（800～1 200）	1 200（1 050～1 500）	800（650～1 000）	Z=-8.465	<0.001
术后AST峰值（U/L）	862.50（371.25～1 454.75）	986.00（370.00～1 893.50）	804.00（369.50～1 209.50）	Z=-1.501	0.133
术后ALT峰值（U/L）	493.00（269.00～737.50）	531.00（263.50～846.00）	422.00（274.00～657.50）	Z=-1.501	0.133
术后感染［例（%）］	40（24.7）	29（42.0）	11（11.8）	χ²=19.430	<0.001
术后使用万古霉素［例（%）］	28（17.3）	14（20.3）	14（15.1）	χ²=0.760	0.383
注：AKI，急性肾损伤；BMI，体重指数；RBC，红细胞；WBC，白细胞；PLT，血小板；HGB，血红蛋白；SCr，血肌酐；TBil，总胆红素；DBil，直接胆红素；TP，总蛋白；AST，天冬氨酸氨基转移酶；ALT，丙氨酸氨基转移酶；PT，凝血酶原时间；APTT，活化部分凝血活酶时间；INR，国际标准化比值。

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表 2 肝移植术后AKI的多因素Logistic分析

Table 2. Multivariate Logistic analysis of AKI after liver transplantation

变量	β值	SE	Wald	P值	OR	95%CI
BMI	0.248	0.108	5.278	0.022	1.281	1.037～1.582
肝性脑病	1.435	0.805	3.180	0.075	4.200	0.867～20.33
HGB	-0.001	0.004	0.109	0.742	0.999	0.992～1.006
APTT	0.007	0.046	0.024	0.876	1.007	0.921～1.101
SCr	0.093	0.037	6.159	0.013	1.097	1.020～1.181
TP	-0.032	0.040	0.657	0.418	0.968	0.896～1.047
冷缺血时间	-0.016	0.004	18.067	<0.001	0.984	0.976～0.991
术中出血量	0.005	0.002	8.273	0.004	1.005	1.002～1.009
术后感染	-1.058	1.797	21.347	0.055	0.347	0.118～1.023
注：AKI，急性肾损伤；BMI，体重指数；HGB，血红蛋白；APTT，活化部分凝血活酶时间；SCr，血肌酐；TP，总蛋白；OR，比值比；CI，置信区间。

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