基于2021年全球疾病负担数据库的中国肝母细胞瘤疾病负担分析

罗涛; 王森鑫; 杨尚儒; 赵学安; 周文策

doi:10.12449/JCH251218

基于2021年全球疾病负担数据库的中国肝母细胞瘤疾病负担分析

DOI: 10.12449/JCH251218

罗涛^{1, 2},
王森鑫³,
杨尚儒^{1, 2},
赵学安^{1, 2},
周文策^{1, 2, , ,}

1.
兰州大学第二医院（兰州大学第二临床医学院）普外科，兰州 730000
2.
甘肃省环境肿瘤学重点实验室，兰州 730000
3.
山西医科大学第二医院血液科，太原 030000

基金项目:

国家自然科学基金 (82260555);

甘肃省科技重大专项 (22ZD6FA021-4)

利益冲突声明：本文不存在任何利益冲突。

作者贡献声明：罗涛负责提出研究思路、设计研究方案及撰写原稿；王森鑫负责数据的获取和整理；罗涛、杨尚儒负责数据分析及可视化；赵学安进行结果的核查和原稿的校对与修改；周文策负责文章的质量控制与审查，对文章整体负责，监督管理。

详细信息

通信作者:
周文策， zhouwc129@163.com （ORCID： 0000-0002-0529-7777）

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出版历程
- 收稿日期: 2025-07-02
- 录用日期: 2025-08-14
- 出版日期: 2025-12-25

Disease burden analysis of hepatoblastoma in China based on the 2021 global burden of disease database

Tao LUO^{1, 2},
Senxin WANG³,
Shangru YANG^{1, 2},
Xuean ZHAO^{1, 2},
Wence ZHOU^{1, 2
, ,
,}

1.
Department of General Surgery，The Second Hospital of Lanzhou University，The Second Clinical Medical School of Lanzhou University，Lanzhou 730000，China
2.
Gansu Provincial Key Laboratory of Environmental Oncology，Lanzhou 730000，China
3.
Department of Hematology，The Second Hospital of Shanxi Medical University，Taiyuan 030000，China

Research funding:

National Natural Science Foundation of China (82260555);

Gansu Provincial Major Science and Technology Projects (22ZD6FA021-4)

More Information

Corresponding author: ZHOU Wence， zhouwc129@163.com （ORCID： 0000-0002-0529-7777）

摘要

摘要: 目的分析1990—2021年中国肝母细胞瘤（HB）疾病负担的时空变化特点并进行未来预测，研究疾病负担与社会经济因素的相关性。方法从2021年全球疾病负担数据库（GBD）获取1990 — 2021年中国HB的疾病负担数据：发病、死亡、伤残调整生命年（DALY）的绝对数和年龄标准化率；利用Joinpoint回归模型分析疾病负担情况的时间变化趋势，构建年龄-时期-队列（APC）模型解析驱动疾病负担变化的3个主要因素的贡献情况，通过健康不平等分析研究疾病负担情况与社会人口学指数（SDI）的关系，构建自回归积分滑动平均模型和贝叶斯年龄周期模型对HB的疾病负担进行未来预测。结果 1990—2021年中国HB疾病负担显著下降，发病数减少75.62%（全球减少42.69%），死亡数下降86.26%（全球下降49.96%），DALY降低86.32%（全球降低49.93%）。疾病的年龄标准化发病率（ASIR）、年龄标准化死亡率（ASMR）、年龄标准化伤残调整生命年率［AS（DALY）R］均下降，分别降低3.90%、4.44%、5.93%，下降程度均高于全球水平（2.03%、2.19%、2.73%）。APC模型显示年龄效应（25.17%）和流行病趋势（87.46%）是主要驱动因素，SDI与疾病负担呈非线性相关。预测模型显示2021年后ASIR将持续下降，ASMR和AS（DALY）R将保持稳定。结论 1990—2021年中国HB疾病负担呈下降趋势，年龄效应和流行病学趋势是主要驱动因素，SDI相关分析提示需关注中高发展水平地区的防控优化。预测结果表明当前防治策略具有持续效益，但需警惕特定年龄段的疾病风险。
- 肝母细胞瘤 /
- 患病代价 /
- 流行病学研究
Abstract: Objective To investigate the spatiotemporal changes of the disease burden of hepatoblastoma （HB） in China from 1990 to 2021， to predict future trends， and to analyze the correlation between disease burden and socioeconomic factors. Methods The 2021 Global Burden of Disease database was used to obtain the disease burden data of HB in China in 1990 — 2021， including the absolute numbers and age-standardized rates of incidence， mortality， and disability-adjusted life years （DALY）. The Joinpoint regression model was used to analyze the temporal trends in disease burden， and an age-period-cohort （APC） model was constructed to investigate the contribution of three main factors driving the changes in disease burden. Health inequality analysis was used to investigate the correlation between disease burden and the socio-demographic index （SDI）， and Autoregressive Integrated Moving Average and Bayesian Age-Period-Cohort models were established to predict the future disease burden of HB. Results There was a significant reduction in the disease burden of HB in China from 1990 to 2021， and the numbers of incidence， mortality， and DALY were reduced by 75.62% （42.69% globally）， 86.26% （49.96% globally）， and 86.32% （49.93% globally）， respectively. The age-standardized incidence rate （ASIR）， age-standardized mortality rate （ASMR）， and age-standardized DALY rate ［AS（DALY）R］ of the disease were reduced by 3.90%， 4.44%， and 5.93%， respectively， with greater reductions than the global levels （2.03%， 2.19%， and 2.73%， respectively）. The APC model showed that age effect （25.17%） and epidemiological trend （87.46%） were the main driving factors， and nonlinear correlation was observed between SDI and disease burden. Predictive models showed that ASIR would continue to decline after 2021， while ASMR and AS（DALY）R would remain stable. Conclusion There was a tendency of reduction in the disease burden of HB in China in 1990 — 2021， with age effect and epidemiological trend as the main driving factors， and the SDI correlation analysis shows that it is needed to focus on the optimization of prevention and control in regions with medium to high levels of development. Prediction results indicate the sustained effectiveness of current prevention and control strategies， but the risk of diseases in specific age groups should be closely monitored.
- Hepatoblastoma /
- Cost of Illness /
- Epidemiologic Studies

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注： ASR，年龄标准化率；ASIR，年龄标准化发病率；ASMR，年龄标准化死亡率；AS（DALY）R，年龄标准化伤残调整生命年率。

图 1 2021年中国HB的发病、死亡、DALY情况及1990—2021年的变化趋势

Figure 1. The incidence， mortality， and DALY of HB in China in 2021 and the changing trends from 1990 to 2021

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注： ASIR，年龄标准化发病率；ASMR，年龄标准化死亡率；AS（DALY）R，年龄标准化伤残调整生命年率。*P<0.05。

图 2 1990—2021年中国HB疾病负担ASR的Joinpoint回归分析

Figure 2. Joinpoint regression analysis of ASR for HB disease burden in China from 1990 to 2021

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注： a，纵向年龄曲线：展示不同年龄段的发病率随时间变化的趋势；b，横截面年龄曲线：显示单个时间点不同年龄组的发病率；c，纵向与横截面相对风险的对比：显示两种方法计算的风险比的一致性；d，拟合的时间趋势：揭示1990—2025年发病率的变化；e，周期相对风险：展示不同时间段的风险变化；f，队列相对风险：分析不同出生队列的风险差异；g，局部漂移：描述每年每年龄组的百分比变化；h，年龄偏差：评估发病率偏离整体趋势的程度；i，时间偏差：分析时间段对发病率的影响；j，队列偏差：评估不同出生队列的发病率偏离程度；k，拟合队列模式：揭示出生队列对发病率的长期影响；l，HB疾病负担的分解分析：研究人口年龄结构、人口增长和流行病学改变3个因素对于DALY变化的贡献权重。DALY，伤残调整生命年。

图 3 中国HB疾病负担的APC模型和分解分析

Figure 3. APC model and decomposition analysis of HB disease burden in China

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注： ASR，年龄标准化率；DALY，伤残调整生命年；SDI，社会人口学指数；SII，不平等斜率指数；CI，集中指数。

图 4 HB疾病负担与SDI的相关性和健康不平等分析

Figure 4. Correlation analysis of HB disease burden with SDI and health inequality analysis

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注： ASIR，年龄标准化发病率；ASMR，年龄标准化死亡率；AS（DALY）R，年龄标准化伤残调整生命年率。

图 5 ARIMA模型对中国HB疾病负担的未来预测

Figure 5. ARIMA model-based prediction of future HB disease burden in China

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注： ASR，年龄标准化率；DALY，死亡和伤残调整生命年。

图 6 BAPC模型对中国HE疾病负担的未来预测

Figure 6. BAPC model-based prediction of future HE disease burden in China

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表 1 1990—2021年中国HB的发病、死亡、DALY情况

Table 1. Incidence， mortality， and DALY for HB in China from 1990 to 2021

指标	地区	性别	1990年（95%UI）	2021年（95%UI）	变化百分比（95%UI）
发病数（例）	中国	男	1 221（992～1 497）	317（224～448）	-74.04% （-85.02%～-54.80%）
		女	1 048（867～1 296）	236（163～340）	-77.47% （-87.41%～-60.85%）
		合计	2 269（1 881～2 784）	553（391～783）	-75.62% （-85.96%～-58.35%）
	全球	男	3 735（3 028～4 344）	2 088（1 699～2 558）	-44.10% （-60.90%～-15.52%）
		女	3 328（2 657～4 001）	1 960（1 541～2 500）	-41.10% （-61.48%～-5.93%）
		合计	7 064（5 799～8 281）	4 048（3 252～5 000）	-42.69% （-60.72%～-13.77%）
死亡数（例）	中国	男	849（692～1040）	124（89～173）	-85.43% （-91.45%～-75.00%）
		女	721（596～896）	92（65～132）	-87.23% （-92.77%～-77.86%）
		合计	1 570（1 305～1 924）	216（155～302）	-86.26% （-91.95%～-76.88%）
	全球	男	2 548（2 050～2 972）	1 219（980～1520）	-52.18% （-67.04%～-25.89%）
		女	2 280（1 811～2 761）	1 198（929～1537）	-47.48% （-66.34%～-15.10%）
		合计	4 828（3 939～5 671）	2 416（1 922～3 019）	-49.96% （-66.10%～-23.35%）
DALY（例）	中国	男	74 837（61 110～91 628）	10 874（7 801～15 250）	-85.47%（-91.49%～-75.05%）
		女	63 880（52 688～79 391）	8 104（5 687～11 586）	-87.31%（-92.84%～-78.01%）
		合计	138 716（115 370～169 802）	18 978（13 614～26 641）	-86.32%（-91.98%～-76.91%）
	全球	男	224 735 （181 064～263 142）	107 615（86 429～134 376）	-52.11% （-67.15%～-25.79%）
		女	201 630 （160 044～244 339）	105 863（82 258～135 574）	-47.50% （-66.33%～-15.29%）
		合计	426 365 （348 856～500 156）	213 478（170 090～267 250）	-49.93% （-65.99%～-23.39%）
注：DALY，伤残调整生命年；UI，不确定性区间，用于描述单个点估计的不确定性，GBD研究的特有指标。

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表 2 1990—2021年中国HB的ASIR、ASMR、AS（DALY）R

Table 2. Age-standardized incidence rate， mortality rate， DALY rate of HB in China from 1990 to 2021

指标	地区	性别	1990年（95%UI）	2021年（95%UI）	EAPC（95%CI）
ASIR	中国	男	0.21 （0.17～0.26）	0.08 （0.06～0.12）	-3.78%（-4.31%～-3.24%）
		女	0.20 （0.17～0.25）	0.07 （0.05～0.10）	-4.07%（-4.55%～-3.57%）
		合计	0.21 （0.17～0.25）	0.08 （0.06～0.11）	-3.90%（-4.38%～-3.42%）
	全球	男	0.12 （0.09～0.14）	0.06 （0.05～0.08）	-2.16%（-2.32%～-2.00%）
		女	0.11 （0.09～0.13）	0.06 （0.05～0.08）	-1.89%（-2.03%～-1.74%）
		合计	0.11 （0.09～0.13）	0.06 （0.05～0.08）	-2.03%（-2.17%～-1.89%）
ASMR	中国	男	0.15 （0.12～0.18）	0.03 （0.02～0.04）	-4.27%（-4.87%～-3.68%）
		女	0.14 （0.12～0.17）	0.03 （0.02～0.04）	-4.68%（-5.16%～-4.19%）
		合计	0.14 （0.12～0.17）	0.03 （0.02～0.04）	-4.44%（-4.98%～-3.89%）
	全球	男	0.08 （0.06～0.09）	0.04 （0.03～0.04）	-2.32%（-2.48%～-2.17%）
		女	0.08 （0.06～0.09）	0.04 （0.03～0.05）	-2.04%（-2.15%～-1.93%）
		合计	0.08 （0.06～0.09）	0.04 （0.03～0.05）	-2.19%（-2.32%～-2.06%）
AS（DALY）R	中国	男	12.84 （10.49～15.71）	2.74 （1.96～3.87）	-5.83%（-6.49%～-5.17%）
		女	12.35 （10.19～15.35）	2.36 （1.65～3.42）	-6.07%（-6.53%～-5.60%）
		合计	12.60 （10.48～15.42）	2.56 （1.83～3.63）	-5.93%（-6.49%～-5.37%）
	全球	男	7.05 （5.68～8.26）	3.19 （2.56～3.97）	-2.73%（-2.90%～-2.57%）
		女	6.73 （5.34～8.16）	3.36 （2.61～4.31）	-2.30%（-2.43%～-2.17%）
		合计	6.90 （5.64～8.09）	3.27 （2.61～4.10）	-2.73%（-2.90%～-2.57%）
注：ASIR，年龄标准化发病率；ASMR，年龄标准化死亡率；AS（DALY）R，年龄标准化伤残调整生命年率；UI，不确定性区间；EAPC，年度百分比变化估计值；95%CI，95%置信区间。

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